[英]How to change degrees in polar plot projection (seaborn.FacetGrid) with datas from a column in my df?
[英]Seaborn - polar plot - how to change degrees in the FacetGrid
我正在使用Seaborn绘制极地图。 这是我的代码:
r = np.linspace(0, 10, num=100)
df = pd.DataFrame({'r': r, 'rs': r})
df = pd.melt(df, id_vars=['r'], var_name='measure', value_name='theta')
g = sns.FacetGrid(df, col="measure", hue="measure",
subplot_kws=dict(projection='polar'), size=4,
sharex=False, sharey=False, despine=False)
g.map(plt.scatter, "theta", "r")
如您所见,度数分别为0,45,90,...如何更改此间隔?
编辑1 :感谢@Julio Daniel Reyes,学位问题已经解决,但是现在我有另一个问题:我需要在点之间划一条线。 我在这里不需要点。 我检查了matplotlib
文档,但找不到解决方案。 我尝试了linewidths
但没有在.scatter(x,y,linewidths)
为我工作
我需要这样的东西:
编辑2由于我这样更改代码:
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.scatter(x=[radians(x) for x in df['degree'].values],
y=df['value'].values)
用情节代替散点图,对我没有用!
问候。
您可以使用以下弧度设置刻度:
angle_ticks = np.multiply([0.5, 1.0, 1.5, 1.75, 2.0], np.pi)
g.set(xticks=angle_ticks)
或者,如果您愿意
n_ticks = 10
angle_ticks = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=n_ticks + 1)[:-1]
g.set(xticks=angle_ticks)
更新1:为了得到一个行,而不是点,你只需要更换plt.scatter
与plt.plot
是这样的:
g.map(plt.plot, "theta", "r")
更新2:对于您的最新代码:
ax.plot([radians(x) for x in df['degree'].values], df['value'].values)
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