[英]Running multiple instances of daphne behind a load balancer: django-channels
我正在使用django-channels
为我的应用程序添加HTTP2
和WebSocket
支持。 我找不到很多关于如何扩展频道的文档。 下面是我的nginx
配置, daphne
运行在同一台机器但不同端口上的多个daphne
实例进行负载平衡。 这是正确的方法吗?
upstream socket {
least_conn;
server 127.0.0.1:9000;
server 127.0.0.1:9001;
server 127.0.0.1:9002;
server 127.0.0.1:9003;
}
server {
listen 80;
server_name 127.0.0.1;
location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
location /static/ {
root /home/niscp/home-screen;
}
location /nicons/ {
root /home/niscp/home-screen;
}
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass unix:/home/niscp/home-screen/home-screen.sock;
}
location /ws/ {
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_pass http://socket;
}
}
除此之外,我正在运行各个workers
实例以通过以下方式收听各个频道:
python manage.py runworker --only-channels=websocket.connect
python manage.py runworker --only-channels=websocket.receive
python manage.py runworker --only-channels=websocket.disconnect
我有uwsgi
来处理所有的 http 请求,就像django
通常处理它们的方式。 daphne
和workers
所做的就是处理WebSocket
请求。 这是扩展django-channels
的可行方法,还是我可以做得更好?
这里有几件事。 首先,我认为在不同进程中运行不同类型的请求不会有太大好处。 您的断开连接处理程序可能会非常轻巧 - 除了清理之外不会做太多事情。 Connect 也可能不会做太多事情,而接收将获得大部分负载。
您打赌使用 --threads 参数并启动多个线程。 您当前的设置只会为每种类型的处理程序运行一个线程。
runworker 的工作方式是它通过您的通道层(例如 Redis)与 Daphne 进行通信。 所有的工人都在听一个队列。 当一个请求进来时,一名工人将处理它。 当该工作人员正在处理请求时,其他工作人员将等待后续请求并处理它们。 一旦他们发送了他们的响应,他们就会回到监听队列。 如果没有指定 --only-channels ,每个进程将拉出请求并尽可能快地处理它们,并且没有一个进程会等待。
您可以通过运行多个进程和 --threads 参数来找到线程/工作线程的最佳平衡。 您还可以为繁重的频道保留工作人员,这样他们就不会关闭您的网站。
拥有多个 Daphne 实例会有所帮助。 但是由于他们所做的只是在您的服务器和工作人员之间发送消息,您可能看不到运行其中 4 个的好处。
此处所述的所有内容均不适用于 Channels 2。这是针对旧版本的 Django Channels。
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