为什么单独执行时此MySQL查询速度更快？

Question

为什么查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

需要花费几分钟的时间来执行，所以如果我单独执行两个查询会更快吗？

例如：

select column_1 from table2 where column_3 = 'foo'结果为xxx

select sum(column_2) from table1 where column_1 in (xxx);

Answer 1

您应该避免嵌套查询以提高性能，可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用MySQL文档：

使用其中一些技术比使用子查询可能更有效

例如，此查询：

SELECT * FROM t1 id in（输入id from t2）;

可以改写为：

选择DISTINCT t1。*从t1，t2到t1.id = t2.id;

Answer 2

您问的是原因，而不是选择如何使其更快。 简短的答案是，这不是MySQL的查询解析器得到很好优化的领域。 更简单地说，MySQL中的子查询性能是可悲的。

严格来说，这不是正确的，但是通过痛苦的学习经验，大约90％的时间都是正确的。[1] [2] 在几乎所有其他数据库中，关系演算将尽可能减少子查询，包括Oracle，PosgreSQL，SQL Server和SQLite（不是详尽的列表，而是我经验最丰富的数据库）。 原因是关系理论的发展时间太长。

对于MySQL，这是一个“陷阱”区域，您在制定查询时只需要了解该区域。 通常（并非总是如此），请尝试避免子查询。 使用JOIN，多个查询以及任何有帮助的参考 。

对于查询和数据集的特定帮助，请使用EXPLAIN运算符 ：

EXPLAIN SELECT SUM(column_2) FROM table1 WHERE column_1 IN
     (SELECT column_1 FROM table2 WHERE column_3 = 'foo');

[1] MySQL限制第3部分：子查询

[2]从2010年开始，子选择的运行速度更快 （但分析不错）