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[英]How to replace NA values in one column of a data frame, with values from a column in a different data frame?
[英]Replace NA values in a data frame column with values with elements from a vector
所以我有一个100x20的数据帧,其中随机包含NA值。 我也有一个长度为20的向量。
我想用向量的索引替换每个特定列的所有NA值。 因此,可以说数据框第1列中的所有NA值都应替换为向量的第一个值,第2列中的所有NA值均应替换为向量的第二个值,依此类推。
我可以使用for循环来做到这一点,但我知道我可以更轻松地做到这一点。 我搜索了类似的问题,但找不到任何问题。 如果这是重复的话,我的应用程序。
我们可以通过复制vector
来进行分配
i1 <- is.na(df)
df[i1] <- v1[col(df)][i1]
或者我们可以使用
v1[col(df)]*is.na(df) + replace(df, is.na(df), 0)
或者我们可以使用Map
用vector
元素replace
对应的列NA
df[] <- Map(function(x, y) replace(x, is.na(x), y), df, v1)
set.seed(24)
df <- as.data.frame(matrix(sample(c(NA, 1:5), 100*20, replace = TRUE), ncol = 20))
set.seed(48)
v1 <- sample(1:10, 20, replace = TRUE)
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