Python（matplotlib）：如何在条形图中将负条从倒置翻转为直立

Question

多亏了堆栈溢出和网络上的许多资源，我已经能够使用 matplotlib 创建一个看起来与此类似的图形（这是一个谷歌图像，而不是我的图形）。

分组条形图

现在，我想知道是否有可能让所有的杆都处于直立位置。 因为图形表示的主要目的是在视觉上比较每个组的不同值，但是在某些组颠倒时进行比较在视觉上不吸引人或不方便。

请问如何将负条从倒置翻转到直立位置，以便我的图形看起来像这样？

直立分组条形图

此外，我有一个制表符分隔的表格，看起来像这样。

Students Grade Eat Sleep Score Label
Ali       A    -0.5 0.09  2.1   M
Ryan      B    0.01 -1.1 -0.08  C
Ben       C    0.76 7.5 -0.0001 M
Eyr       A    0.5  0.9  -0.087 M
Tify      A   -0.09 -0.08 0.987 M
Nola      B   -0.5  0.03  1.18  M
West      C    1.2  1.3  -0.76  C
Nile      C    0.2  0.07 -1.09  C

文件

我创建了一个 Pandas 数据框，并且能够通过调用从表中绘制特定行：

l1 = df[(df['Grade'] == 'A') & (df['Label'] == 'M')]

我有一个非常大的数据，我想在一张图中包含更多信息以节省空间。 如何在一张图中显示多个信息，例如其中 Grade = A、Grade = C 和 label = M。标签 = M。

Answer 1

小演示：

示例 DF：

In [71]: df
Out[71]:
     A
0  100
1  -20
2  130
3  200
4  -80

In [72]: df['A'].plot.bar(grid=True)
Out[72]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xdff9198>

解决方案：

In [75]: ax = df.assign(X=df['A'] + abs(df['A'].min()))['X'].plot.bar(grid=True)

中间结果：

In [76]: new = [int(l.get_text()) + df['A'].min() if l.get_text().isdigit() else l.get_text()  for l in ax.get_yticklabels()]

In [77]: ax.set_yticklabels(new)
Out[77]:
[<matplotlib.text.Text at 0xdfa6a20>,
 <matplotlib.text.Text at 0xd11cfd0>,
 <matplotlib.text.Text at 0xe25c240>,
 <matplotlib.text.Text at 0xe25cdd8>,
 <matplotlib.text.Text at 0xe269630>,
 <matplotlib.text.Text at 0xe269e48>,
 <matplotlib.text.Text at 0xd06b198>]

“修复”y-ticks标签后：