如何使用python中的列表理解来修改列表中的特定项目

Question

我只是想知道是否有更好的方法使用列表理解来修改列表中的特定项目？ 在下面的示例中，我将对列表内的每个列表的第二项进行平方运算，但是，我不想消除内部列表理解。

l = [
[1,2,3,],
[4,5,6,],
[7,8,9,],
]

nl = [[num**2 if i==1 else num for i, num in enumerate(x)] for x in l]
print nl

Answer 1

不知道如何保持内在理解，但是您可以执行以下操作：

def square_idx_one(sl):
    sl[1] **= 2
    return sl

l = [
[1,2,3,],
[4,5,6,],
[7,8,9,],
]

nl = [square_idx_one(sl) for sl in l]
print (nl)

结果：

[[1, 4, 3], [4, 25, 6], [7, 64, 9]]

但是，如果您要修改原始文件，我认为for循环可能会降低该解决方案的性能，更不用说内存了

Answer 2

就您而言，

print [[x, y**2, z] for x, y, z in l]

会做这项工作，并更明确地说出正在发生的事情。 一般而言，

from itertools import izip
p = (1, 2, 1) # element 0 power 1
#             # element 1 power 2
#             # element 2 power 1
# ...
print [[x**power for x, power in izip(row, p)] for row in l]