r - 当我们同时拥有分类变量和连续变量时，可以使用相异矩阵代替数据框架吗？

当我们同时具有连续变量和分类变量作为预测变量时，如何在多项逻辑回归中检验多重共线性？

[英]How to test multicollinearity in multinomial logistic regression when we have both continuous variables as well categorical variables as predictors?

如何制作同时包含连续变量和分类变量的 phylog.netic 树

[英]How can I make a phylogenetic tree with both continuous and categorical variables

计算 R 中数据帧中每对分类单元之间的差异

[英]Compute dissimilarity between each pairs of categorical unit in a data frame in R

当一行可以由多个分类变量定义时，如何根据分类变量对数据框进行子集化

[英]How to subset a data frame based on categorical variables when a row can be defined by more than categorical variable

创建 10 个分类随机变量和 10 个连续随机变量并将它们保存为数据框

[英]Creating 10 categorical and 10 continuous random variables and save them as a data frame

在数据帧上运行 summary() function 时，分类变量未正确汇总

[英]Categorical variables are not properly summarized when running the summary() function on Data Frame

如何绘制具有连续变量和分类变量的二项式GLM的预测

[英]How to plot predictions of binomial GLM that has both continuous and categorical variables

如何获得连续变量和分类变量的描述性表？

[英]How to get descriptive table for both continuous and categorical variables?

计算大数据的不相似矩阵

[英]Compute dissimilarity matrix for large data

将具有伪变量的数据框转换为分类变量

[英]Convert data frame with dummy variables into categorical variables

当我们同时拥有分类变量和连续变量时，可以使用相异矩阵代替数据框架吗？

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
0 2017-11-04 09:57:08

当我们同时拥有分类变量和连续变量时，可以使用相异矩阵代替数据框架吗？

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解决方案1 0 2017-11-04 09:57:08

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