IFFT Matlab对称与Java数学共同点

Question

我将Matlab代码转换为Java，我有一个问题，即我不了解matlab中的普通X = ifft(___)函数与X = ifft(___,symmetric) 。 他们编写的Matlab 文档 ：

对于几乎共轭的对称矢量，您可以通过指定“ symmetric”选项更快地计算傅立叶逆变换，这也可以确保输出是真实的。

这意味着FFT只会更快吗？ 结果是真实的，没有虚部。

要在Java中使用逆FFT，请使用Apache Commons Library。

 FastFourierTransformer  fft = new FastFourierTransformer(DftNormalization.STANDARD);

        X= fft.transform(X, TransformType.INVERSE); //X is a Complex Array

如果我在Matlab中使用对称，则会给我不同的结果。 在Matlab中不对称我有相同的结果。

我的Ifft有什么问题？ 如何用Java计算对称的ifft？

Answer 1

如果您的X是实数，因此您的Y是共轭对称的，则可以使用“对称”选项更有效地运行fft或ifft。 如果此先决条件不适用，则不应使用“对称”选项。 您的X可能不是真实的，是吗？