如何更改Seaborn对图中的回归模型

Question

我可以使用seaborns regplot创建回归图，在其中可以使用order选项更改线性回归模型的order ，也可以使用lowess=True选项选择lowess模型，如下lowess=True ：

sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})

并获得此：

可以更改pairplot线性回归的pairplot吗？

甚至更好的是，在海洋pairplot对图中使用最低模型？

Answer 1

对于更高级的用法，请使用PairGrid而不是pairplot 。 基本上， PairGrid允许您控制使用哪个函数分别绘制上，下和对角线图。 有关更多详细信息，请查看PairGrid的文档。

要回答您的特定问题：

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map_upper(sns.regplot, lowess=True, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})