jupyter中matplotlib内联图中的科学计数法

Question

我正在绘制10 ^ -8阶的值，并且我希望在jupyter中的内联图以该（科学）表示法输出yaxis刻度。 我试过了 ：

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.1E'))

以及

plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))

和

plt.ticklabel_format(style='sci')

但似乎没有任何效果。 我究竟做错了什么？ 我有以下示例：

import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
mpld3.enable_notebook()
import matplotlib.ticker as mtick

a=5*10**-8
b=3*10**-8
x=np.arange(0,10,0.01)

y=a*x+b

plt.figure(figsize=(12,5))
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y)
# plt.ticklabel_format(style='sci')
# plt.gca().yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, -10))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%.0e'))
plt.show()

除了在matplotlib中轴的刻度格式之外，任何指针都将对我有所帮助，除了在matplotlib中输入 轴的刻度格式外，在 此处输入链接描述，或者在matplotlib中更改x轴刻度。注意：如果我注释掉了import mpld3和mpld3.enable_notebook()然后它可以工作，但不能与绘图交互...在jupyter中绘图内联时，是否有对matplotlib的特殊处理？ 谢谢！

Answer 1

您可以使用set_yticklabels获得类似的输出。

ax = plt.gca()
ax.set_yticklabels(['10^-8','2*10^-8','3*10^-8','4*10^-8'])