从列表中删除子列表（如果包含给定元素）

Question

我有一个这样的列表[1]：

[['a1', 'b1', 'c1'], ['a1', 'b1', 'c2'], ['a1', 'b1', 'c3'], 
 ['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'], 
 ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], 
 ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], 
 ['a2', 'b2', 'c1'], ['a2', 'b2', 'c2'], ['a2', 'b2', 'c3'], 
 ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], 
 ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], 
 ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], 
 ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]

像这样的人[2]：

[['a1', 'b1'], ['a2', 'b2']]

我想删除[1]的子列表，其中包含[2]的EITHER子列表中的所有元素。 换句话说，如果[1]的子列表包含'a1' and 'b1'或'a2' and 'b2' ，则应将其删除（仅适用于字符串的完全匹配）。

列表[1]应该如下所示：

[['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'], 
 ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], 
 ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], 
 ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], 
 ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], 
 ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], 
 ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]

我已经尝试过类似的方法：

https://stackoverflow.com/a/17934810/6278576

但是，当满足多个条件时，我无法弄清楚如何对其进行调整以从列表中删除子列表。

如何才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用一个功能来过滤第二个列表中每个项目组的列表。

def filterall(list_in, *filter_iterables):
    out = list_in.copy()
    for it in filter_iterables:
        out = [x for x in out if not all(i in x for i in it)]
    return out

x = [['a1', 'b1', 'c1'], ['a1', 'b1', 'c2'], ['a1', 'b1', 'c3'], 
 ['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'], 
 ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], 
 ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], 
 ['a2', 'b2', 'c1'], ['a2', 'b2', 'c2'], ['a2', 'b2', 'c3'], 
 ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], 
 ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], 
 ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], 
 ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]

filterall(x, ['a1', 'b1'], ['a2', 'b2'])
# returns:
[['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'],
 ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'],
 ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'],
 ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'],
 ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'],
 ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'],
 ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]

Answer 2

您仍然可以使用列表推导，仅嵌套谓词：

list1 = [['a1', 'b1', 'c1'], ['a1', 'b1', 'c2'], ['a1', 'b1', 'c3'], 
         ['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'], 
         ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], 
         ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], 
         ['a2', 'b2', 'c1'], ['a2', 'b2', 'c2'], ['a2', 'b2', 'c3'], 
         ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], 
         ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], 
         ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], 
         ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]
list2 = [['a1', 'b1'], ['a2', 'b2']]

print [sublist1 for sublist1 in list1 if not any([all([item2 in sublist1 for item2 in sublist2]) for sublist2 in list2])]

为我打印：

[['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'],
 ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], 
 ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], 
 ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], 
 ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], 
 ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], 
 ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]

如果要对较大的数据（即很长的列表）运行此列表，则可能需要将列表变成集合以允许更快的交集。

Answer 3

filter + lambda + all组合

l1 = [['a1', 'b1', 'c1'], ['a1', 'b1', 'c2'], ['a1', 'b1', 'c3'], ['a1', 'b2', 'c1'], ['a1', 'b2', 'c2'], ['a1', 'b2', 'c3'], ['a1', 'b3', 'c1'], ['a1', 'b3', 'c2'], ['a1', 'b3', 'c3'], ['a2', 'b1', 'c1'], ['a2', 'b1', 'c2'], ['a2', 'b1', 'c3'], ['a2', 'b2', 'c1'], ['a2', 'b2', 'c2'], ['a2', 'b2', 'c3'], ['a2', 'b3', 'c1'], ['a2', 'b3', 'c2'], ['a2', 'b3', 'c3'], ['a3', 'b1', 'c1'], ['a3', 'b1', 'c2'], ['a3', 'b1', 'c3'], ['a3', 'b2', 'c1'], ['a3', 'b2', 'c2'], ['a3', 'b2', 'c3'], ['a3', 'b3', 'c1'], ['a3', 'b3', 'c2'], ['a3', 'b3', 'c3']]
l2 = [['a1', 'b1'], ['a2', 'b2']]
list(filter(lambda x: all(not all(j in x for j in i) for i in l2), l1))

输出：

[['a1', 'b2', 'c1'],
 ['a1', 'b2', 'c2'],
 ['a1', 'b2', 'c3'],
 ['a1', 'b3', 'c1'],
 ['a1', 'b3', 'c2'],
 ['a1', 'b3', 'c3'],
 ['a2', 'b1', 'c1'],
 ['a2', 'b1', 'c2'],
 ['a2', 'b1', 'c3'],
 ['a2', 'b3', 'c1'],
 ['a2', 'b3', 'c2'],
 ['a2', 'b3', 'c3'],
 ['a3', 'b1', 'c1'],
 ['a3', 'b1', 'c2'],
 ['a3', 'b1', 'c3'],
 ['a3', 'b2', 'c1'],
 ['a3', 'b2', 'c2'],
 ['a3', 'b2', 'c3'],
 ['a3', 'b3', 'c1'],
 ['a3', 'b3', 'c2'],
 ['a3', 'b3', 'c3']]

Answer 4

好吧，您可以轻松地使用嵌套循环来做到这一点...但是我的猜测是您的老师正在尝试让您考虑如何对其进行优化。

我将对每个数组进行排序。 首先每个包含字符串，然后是包含数组的顶级数组。

这样，任务就变成了m.log（n），其中m是第二个数组的大小，n是第一个数组的大小。

这对您有意义吗？