Apache Flink：如何计算DataStream中的事件总数

Question

我有两个原始流，我正在加入这些流，然后我要计算已加入的事件总数是多少，尚未加入的事件有多少。 我通过在joinedEventDataStream上使用地图来执行此joinedEventDataStream ，如下所示

joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction<JoinedEvent, Object>() {

            @Override
            public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception {

                number_of_joined_events += 1;

                return null;
            }
        });

问题＃1：这是计算流中事件数量的适当方法吗？

问题2：我注意到一种有线行为，有些人可能不相信。 问题是，当我在IntelliJ IDE中运行Flink程序时，它向我显示number_of_joined_events正确值，但当我将该程序提交为jar时为0 。 因此，当我将程序作为jar文件而不是实际计数运行时，我得到number_of_joined_events的初始值。 为什么仅在提交jar文件而不在IDE中发生这种情况？

Answer 1

您的方法无效。 通过JAR文件执行程序时，您会注意到行为。

我不知道如何定义number_of_joined_events ，但是我假设它在您的程序中是一个静态变量。 当您在IDE中运行该程序时，该程序将在单个JVM中运行。 因此，所有运算符都可以访问静态变量。 当您将JAR文件提交到远程进程时，该程序将在其他JVM（可能是多个JVM）中执行，并且客户端进程中的静态变量永远不会更新。

您可以使用Flink的指标或合计1 s的ReduceFunction来计算已处理记录的数量。