如何使用Java在Apache Flink中对DataStream执行平均操作

Question

我正在尝试计算Flink中输入数据流的平均值（无窗口）

我已经使用了一个映射器将流从（key，value）更改为（key，value，1）

现在，我需要在第二和第三字段上求和，并将它们彼此除。

输入数据流来自套接字连接，格式为“ X 5”，形式为“键值”

public class AvgViews {

DataStream<Tuple2<String, Double>> AvgViewStream = dataStream
                .map(new AvgViews.RowSplitter())
                .keyBy(0)
                //.??? 



    public static class RowSplitter implements
            MapFunction<String, Tuple3<String, Double, Integer>> {

        public Tuple3<String, Double, Integer> map(String row)
                throws Exception {
            String[] fields = row.split(" ");
            if (fields.length == 2) {
                return new Tuple3<String, Double, Integer>(
                        fields[0],
                        Double.parseDouble(fields[1]),
                        1);
            }
            return null;
        }
    }
}

Answer 1

您可以使用使Tuple2保持键控状态的RichMap（或RichFlatMap）。 您需要将每个传入记录添加到状态，并发出平均值作为输出。

文档中的CountWindowAverage示例执行了类似的操作，尽管稍微复杂一些。