如何按索引将ffdf子集化？

Question

我想按索引子集一个ffdf对象，返回另一个ffdf对象。

有关subset.ffdf的帮助文件 ，您可以将范围索引（ri）对象作为参数传递，但是当我尝试执行以下操作时：

data_subset <- subset.ffdf(data, ri(1, 1e5))

我收到此错误：

Error in which(eval(e, nl, envir)) : argument to 'which' is not logical

根据You-Leee的建议，我尝试使用此代码传递感兴趣的索引的逻辑向量：

n <- length(data[[1]]) #10.5 million
logical_index = c(1, 1e5) == seq.int(1, n)
data_subset <- subset(data, logical_index)

我尝试运行两次，每次我的R-Studio崩溃并显示消息R encountered a fatal error. The session was terminated. R encountered a fatal error. The session was terminated. 起初我以为这可能是内存限制，但是从我的活动监视器来看，我仍然有8GB可用的4GB。 此外，这也不应该过多地加载到内存中。

Answer 1

该参数必须是逻辑上的，因此您必须在所需的索引上输入TRUE，否则输入FALSE：

> data <- ffdf(a = ff(1:12))
> subset.ffdf(data, c(1, 1e5) == seq.int(1, length(data$a)))
ffdf (all open) dim=c(1,1), dimorder=c(1,2) row.names=NULL
ffdf virtual mapping
  PhysicalName VirtualVmode PhysicalVmode  AsIs VirtualIsMatrix     PhysicalIsMatrix
a            a      integer       integer FALSE           FALSE                FALSE
  PhysicalElementNo PhysicalFirstCol PhysicalLastCol PhysicalIsOpen
a                 1                1               1           TRUE
ffdf data
  a
1 1