DatabaseError: ('HY000', '[HY000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt (0) (SQLExecDirectW)')

Question

我正在尝试将数据从 SQL 服务器读取到 Pandas 数据框中。 下面是代码。

def get_data(size):
    con = pyodbc.connect(r'driver={SQL Server}; server=SPROD_RPT01; database=Reporting')
    cur = con.cursor()
    db_cmd = "select distinct top %s * from dbo.KrishAnalyticsAllCalls" %size
    res = cur.execute(db_cmd)
    sql_out = pd.read_sql_query(db_cmd, con, chunksize=10**6)
    frames = [chunk for chunk in sql_out]
    df_sql = pd.concat(frames)
    return df_sql

df = get_data(5000000)

我收到以下错误：

pandas.io.sql.DatabaseError: sql 'select distinct top 500000 * from dbo.KrishAnalyticsAllCalls' 上的执行失败: ('HY000', '[HY000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt (0) (SQLExecDirectW)')

我之前已经执行过这个函数，并用ctrl+k中断了执行，因为我想对函数进行更改。 现在，当我尝试执行该函数时进行更改后，我收到了上述错误。

由于我不知道在函数中执行查询的任何 IPython 内核，我该如何终止该连接/IPython 内核？

Answer 1

我面临着同样的问题。 当我使用fetchall()函数时，这是固定的。 以下是我使用的代码。

import pypyodbc as pyodbc

def connect(self, query):
    con = pyodbc.connect(self.CONNECTION_STRING)
    cursor = con.cursor()
    print('Connection to db successful')
    cmd = (query)
    results = cursor.execute(cmd).fetchall()
    df = pd.read_sql(query, con)
    return df, results

使用cursor.execute(cmd).fetchall()而不是cursor.execute(cmd)解决了它。 希望这可以帮助。

Answer 2

问题是由于游标在 pd.read_sql_query() 命令之前执行。 Pandas 使用连接和 SQL 字符串来获取数据。 不需要 DB Cursor。

#res = cur.execute(db_cmd)
sql_out = pd.read_sql_query(db_cmd, con, chunksize=10**6)
print(sql_out)

Answer 3

您很可能还没有连接到 SQL 服务器。 或者，您在之前的实例中为运行的不同 SQL 查询进行了连接。 无论哪种方式，您都需要重新建立连接。

import pyodbc as pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={YOUR_DRIVER};''Server=YOUR_SERVER;''Database=YOUR_DATABASE;''Trusted_Connection=yes')

然后执行你的 SQL：

sql = conn.cursor()
sql.execute("""ENTER YOUR SQL""")

然后转化为 Pandas：

df = pd.DataFrame.from_records(sql.fetchall(),columns=[desc[0] for desc in sql.description])