显示时如何在Pandas Dataframe中隐藏列？

Question

我有一个数据框：

    ID    Name         Salary($)
     0    Alex Jones     44,000
     1    Bob Smith      65,000
     2    Peter Clarke   50,000

为了保护此数据集中的个人隐私，我想在Jupyter笔记本中屏蔽此Dataframe的输出，如下所示：

    ID    Name         Salary($)
     0    AXXX XXXX     44,000
     1    BXX XXXXX     65,000
     2    PXXXX XXXXX   50,000

对我来说，分别替换每个名称中的字符似乎很粗糙。 必须有更好的方法吗？

Answer 1

您可以通过使用str.replace替换每个名称的其余部分中的所有字符的结果来连接第一个字符：

In[16]:
df['Name'] = df['Name'].str[0] + df['Name'].str[1:].str.replace('\w','X')
df

Out[16]: 
   ID          Name Salary($)
0   0    AXXX XXXXX    44,000
1   1     BXX XXXXX    65,000
2   2  PXXXX XXXXXX    50,000