Python：从csv文件读取Pandas数据帧，将过滤后的输出作为csv生成到另一个文件

Question

我有一堆N的csv文件，我想读入内存，过滤某些特征并通过附加M的csv文件写入-与输入文件的格式相同。

如果我与

df = pd.read_csv
...
for index, line in df.iterrows():
    with open(fullOutputFileName, 'a') as f:
        line.to_csv(fullOutputFileName, index.None)

我没有一条输出线

attr1, attr2, attr3

一条输入线，但类似：

attr1
attr2
attr3

（因为这可能是将熊猫系列写入文件系统的方式）。

还有其他方法可以执行此任务（也许没有熊猫）吗？

Answer 1

不要尝试单独写每一行，数据帧具有to_csv方法。

df = pd.read_csv('input.csv')
# some filtering logic, for example:
filtered_df = df[df['col a'] == 2]
filtered_df.to_csv('output.csv')