如何在R中绘制带有多个变量的直方图？

Question

我必须在r中使用以下数据制作直方图：

                     GDP: CONSTANT VALUES (2008=100)                                            

**sector**  **2003**    **2004**    **2005**    **2006**    **2007**
Agriculture   532918    543230        532043      562146    585812
Mining        1236807   1258769     1263937      1250930    1235517
Construction 1505948    1598346      1645017     1785796    1874591
Manufacturing 6836256   7098173     7302589      7731867    7844533
Wholesale      8635763  918174       966467       1037362   1070758

我知道制作非常简单的数据直方图（在一年中仅表示一个变量）的规则和步骤，如下所示：

age of members of group A in 2013
12 13 13 57 57 90 56 32 12 34 
16 23 23  23 14 67 89 90 35 92

问题是我非常困惑，因为前者是一个时间序列，其中包含多个变量，并且其数量在几年内，而且我不知道如何制作一个直方图来将所有数据一起绘制。

请你帮助我好吗？

提前谢谢了。

Answer 1

我想你想要这样的东西：

df <- read.table(text="sector  2003    2004    2005    2006    2007
Agriculture   532918    543230        532043      562146    585812
Mining        1236807   1258769     1263937      1250930    1235517
Construction 1505948    1598346      1645017     1785796    1874591
Manufacturing 6836256   7098173     7302589      7731867    7844533
Wholesale      8635763  918174       966467       1037362   1070758",h=T,strin=F)

library(ggplot2)
library(tidyr)

df2 <- gather(df,year,value,-sector)
ggplot(df2,aes(x=year,y=value,fill=sector)) + geom_bar(stat="sum")

Answer 2

由于行业不同，因此您可能希望查看按年份组织的行业内的数据。 一种方法如下。

rawData <-                                          
"sector  Year2003    Year2004    Year2005    Year2006    Year2007
Agriculture   532918    543230        532043      562146    585812
Mining        1236807   1258769     1263937      1250930    1235517
Construction 1505948    1598346      1645017     1785796    1874591
Manufacturing 6836256   7098173     7302589      7731867    7844533
Wholesale      8635763  918174       966467       1037362   1070758"

library(reshape2)

gdpData <- read.table(textConnection(rawData),header=TRUE,
                      sep="",stringsAsFactors=TRUE)

gdpMelt <- melt(gdpData,id="sector",
            measure.vars=c("Year2003","Year2004","Year2005","Year2006","Year2007"))

gdpMelt$year <- as.factor(substr(gdpMelt$variable,5,8))

library(ggplot2)
ggplot(gdpMelt, aes(sector, value, fill = year)) + 
     geom_bar(stat="identity", position = "dodge") + 
     scale_fill_brewer(palette = "Set1")

生成的图表如下所示。

问候，

莱恩