Apache Flink：不能将writeAsCsv（）与子类元组的数据流一起使用

Question

如此处推荐： 最佳实践-命名大型TupleX类型 。 我在数据流中使用的是POJO而不是元组。

这就是我的POJO的定义方式：

public class PositionEvent extends Tuple8<Integer, String, Integer, 
    Integer, Integer, Integer, Integer, Integer>

如果我尝试将PositionEvent的数据流保存到csv文件中，则会引发异常：

source.filter((PositionEvent e) -> e.speed > MAXIMUM_SPEED)
            .writeAsCsv(String.format("%s/%s", outputFolder, SPEED_RADAR_FILE))

线程“主”中的异常java.lang.IllegalArgumentException：writeAsCsv（）方法只能在元组的数据流上使用。

但是，如果我将PositionEvent明确地强制转换为Tuple8，它将起作用：

source.filter((PositionEvent e) -> e.speed > MAXIMUM_SPEED)
            .map((PositionEvent e) ->
                    (Tuple8<Integer, String, Integer, Integer,
                            Integer, Integer, Integer, Integer>) e)
            .writeAsCsv(String.format("%s/%s", outputFolder, SPEED_RADAR_FILE))

Flink是否不应检测到数据流中的对象属于Tuple子类？

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编辑：（感谢twalthr）

好的，这是我现在的POJO：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple8;

public class PositionEvent extends Tuple8<Integer, String, Integer,
        Integer, Integer, Integer, Integer, Integer> {

    public PositionEvent() {
    }

    public PositionEvent(int timestamp, String vid, int speed, int xway,
                         int lane, int dir, int seg, int pos) {
        super(timestamp, vid, speed, xway, lane, dir, seg, pos);
    }

    public int getSpeed() {
        return f2;
    }
}

这是我以前的POJO：

public class PositionEvent extends Tuple8<Integer, String, Integer,
        Integer, Integer, Integer, Integer, Integer> {

    public int timestamp;

    public String vid;

    public int speed;

    public int xway;

    public int lane;

    public int dir;

    public int seg;

    public int pos;

    public PositionEvent() {
    }

    public PositionEvent(int timestamp, String vid, int speed, int xway,
                         int lane, int dir, int seg, int pos) {
        super(timestamp, vid, speed, xway, lane, dir, seg, pos);
    }
}

现在，我不需要显式转换POJO。

Answer 1

看来您不仅扩展了Tuple8而且还添加了其他字段，例如e.speed 。 这隐式地使您的类型成为POJO。 为了命名字段并保持有效的元组类型，您可以简单地实现getter而不添加其他字段。 否则，您可以简单地使用POJO而不是元组。

也许还值得研究Flink的Table＆SQL API 。 它旨在通过自动处理所有类型来简化开发。