[英]Predictions of missing response values in ASreml/ASreml-R
有谁知道是否有一种简单的方法可以从 ASreml-R 模型中生成响应变量缺失但所有固定效应值和随机效应因子水平已知的情况下的预测。 通用“拟合”函数仅返回对观察到的响应的案例的预测。
我将使用的“预测”函数在来自安装在例如 lmer 中的模型的新数据集上生成预测响应似乎不适用于 asreml。
我不确定 predict.asreml 函数会做我想要的,但也许我误解了如何使用它。
由于 ASReml 不是开源的,我没有提供可重现的示例。
谢谢,帕特里克
我有类似的问题。 这是我的快速修复,请尝试:
coef(model.asr)$fixed
和
coef(model.asr)$random
提取变量并添加它们。
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