将文本文件转换为excel python 3

Question

我有一个文本文件，我正在尝试将其转换为python 3中的Excel文件。该文本文件具有一系列帐户-一个文本文件如下所示：示例-

PRODUCE_NAME：abc

PRODUCE_NUMBER：12345

日期：12/1/13

PRODUCE_NAME：efg

PRODUCE_NUMBER：987

日期：2/16/16

时间：12：54：00

PRODUCE_NAME：xyz

PRODUCE_NUMBER：0046

日期：7/15/10

颜色：蓝色。

我希望excel文件看起来像这样。 在此处输入图片说明

一些代码：`＃打开文本文件

op_file = open("Comp_file_1.txt", "r", encoding='windows-1252')
text_file = op_file.read()

##############################################################
# location of CAP WORD: and group them 

for mj in re.finditer(r"[A-Z]\w+(:)", text_file):
    col_list_start.append(mj.start(0))
    col_list_end.append(mj.end(0))
    col_list_group.append(mj.group()) 

#############################################################
# Location of the end of file and delete index 0 of start

while True:
    # Advance location by 1.
    location = text_file.find(".", location + 1)

    # Break if not found.
    if location == -1: break

# Display result.
    endline = location

col_list_start.append(int(endline))
del col_list_start[0]

##############################################################
# cut out the index of the rows - abc , 12345, 12/1/13

for m in range(len(col_list_end)):
    index4.append(file_data2[col_list_end[m]:col_list_start[m]]) 

##############################################################
# makes a data frame 
# and groups the data frame

group_excel_list = {}
for k,v in zip(col_list_group, index4):
     group_excel_list.setdefault(k, []).append(v)`

dataframe looks like this 
key                 value
{"PRODUCE_NAME:": [abc, efg, xyz]}    
{"PRODUCE_NUMBER:" : [12345, 987, 0046]}
{"DATE:" : [12/1/13, 2/16/16, 7/15/10]}
{"TIME:" : [12:54:00]}
{"COLOR:" [blue]}

df = pd.DataFrame(data=[group_excel_list], columns = col_list_group)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter("Comp_file_1" + '.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

我只得到数据框的一行。 标头-PRODUCE_NAME：PRODUCE_NUMBER：DATE：第0行-[abc，efg，xyz] [12345、987、0046] [12/1 / 13、2 / 16 / 16、7 / 15/10]

您能提供的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

从文本文件（.txt文件，其中的各列用制表符分隔）中读取数据，这是我的数据的情况，但当然可能与您的数据不同！）：

import csv

data = []

with open("file_%02d.txt" %fileNumber, 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, dialect = 'excel', delimiter = '\t')
    % reads the rows from your imported data file and appends them to a list
    for row in reader:
        print row
        data.append(row)

将您的数据写入外部文件：

import pandas as pd
newData= pd.DataFrame(data, columns = ['name1','name2',...,'nameN'])
expData.to_csv("new_file_%02d.csv" %fileNum, sep = ';')

这或多或少是我的首要任务，但应该可以解决。 您可以写出列表中的数据，只需确保列表中的元素数和列名匹配

希望我能有所帮助！

Answer 2

抱歉，我不记得确切的方法，但是如果您使用f = file ...等创建文件，并将其设置为逗号分隔的值（.csv）文件，则可以直接将其加载到excel，以便所有用逗号分隔的项目都进入单独的列，而所有按Enter分隔的东西都进入单独的行（再次抱歉，我不记得确切的过程了）

看到