如何解决错误：value reduceByKey不是org.apache.spark.rdd.RDD [（Int，Int）]的成员吗？

Question

我正在学习Apache Spark，并尝试在Scala终端上执行一个小程序。

我已经使用以下命令启动了dfs，yarn和history服务器：

start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-deamon.sh start historyserver

然后在scala终端中，我编写了以下命令：

 var file = sc.textFile("/Users/****/Documents/backups/h/*****/input/ncdc/micro-tab/sample.txt");
 val records = lines.map(_.split("\t"));
 val filters = records.filter(rec => (rec(1) != "9999" && rec(2).matches("[01459]")));
 val tuples = filters.map(rec => (rec(0).toInt, rec(1).toInt)); 
 val maxTemps = tuples.reduceByKey((a,b) => Math.max(a,b));

除最后一条命令外，所有命令均成功执行，并引发以下错误：

error: value reduceByKey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, Int)]

我发现了一些解决方案，例如：

这来自一般使用对rdd函数。 reduceByKey方法实际上是PairRDDFunctions类的方法，该类具有RDD的隐式转换，因此它需要多个隐式类型类。 通常，当使用简单的具体类型时，这些已经在范围内。 但是您应该能够修改方法，使其也需要相同的隐式方法。

但是我不确定如何实现这一目标。

有什么帮助，如何解决这个问题？

Answer 1

看来您缺少进口商品。 尝试在控制台中编写以下代码：

import org.apache.spark.SparkContext._

然后运行上面的命令。 此导入带来了隐式转换，使您可以使用reduceByKey方法。