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如何合并两个数据框,然后在可视化中显示两个框之间的差异?

[英]How to concat two dataframes and then show the difference between the two frames on the visualisation?

您好(抱歉,这可能确实很基本,但是我仍在学习中)我正在尝试将两个数据框合并在一起(一个来自2016年,一个来自2012年),以便我可以展示这些差异的图表。 但是,当我合并它们时,条形图不会显示年份或数据集之间的差异。 有没有一种方法可以合并(或另一种方法)两个数据框并在x轴上显示它们来自哪个年份/数据框?

df_2012['year'] = 2012
df_2016['year'] = 2016

df_2012_2016 = pandas.concat([df_2012, df_2016])

然后将seauehue参数设置为year,例如在使用分类列进行绘图的情况下: seaborn.barplot(x="Categorical_column", y="Value_to_plot", data=df_2012_2016, hue='year')

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