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具有所有 x 轴值的 ggplot x 轴标签

[英]ggplot x-axis labels with all x-axis values

我正在用geom_point ggplot x 轴将是个人 ID,y 轴是变量 A。如何在 x 轴上 ggplot 所有和个人 ID 值而不重叠标签? ID 可能不连续。

df 样本(实际行长得多)

> df
ID     A
1      4
2      12
3      45
5      1

情节代码:

ggplot(df, aes(x = ID, y = A)) + geom_point()

上面的代码有间隔的 x 轴,但不显示单独的 ID。

谢谢!

这是你在找什么?

ID <- 1:50
A <- runif(50,1,100)

df <- data.frame(ID,A)

ggplot(df, aes(x = ID, y = A)) + 
  geom_point() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) +
  scale_x_continuous("ID", labels = as.character(ID), breaks = ID)

这将产生这个图像:

在此输入图像描述

因此,您将获得每个ID值的标签。 如果你想删除网格线(有太多我的口味)你可以通过添加theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank())删除它们

编辑:更简单的方法是使用ID作为情节的一个因素。 像这样:

ggplot(df, aes(x = factor(ID), y = A)) + 
  geom_point() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) +
  xlab("ID")

在此输入图像描述

此方法的优点是您不会从缺少的ID中获取空白空间

编辑2:关于重叠标签的问题:我猜测它来自大量要绘制的ID。 我们有几种方法可以解决这个问题。 所以我们说你的情节看起来像这样:

在此输入图像描述

一种想法是通过修改轴的break参数来隐藏x轴上的每个第3个标签:

ggplot(df, aes(x = factor(ID), y = A)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_discrete(breaks = ID[c(T,F,F)]) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) +
  xlab("ID")

这导致了这个:

在此输入图像描述

如果无法隐藏标签,则可以将绘图拆分为子图。

df$group <- as.numeric(cut(df$ID, 4))

ggplot(df, aes(x = factor(ID), y = A)) + 
  geom_point() + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) +
  xlab("ID") +
  facet_wrap(~group, ncol = 1, scales = "free_x")

这导致了这个:

在此输入图像描述

只需添加+ xlim()<\/code>和+ ylim()<\/code>即可显示完整的 x 轴和 y 轴(即使 x 轴和 y 轴从零开始)。

可重现的例子<\/h3>

如果这是你的 ggplot:

只需添加这两行,使 x 和 y 轴从零开始<\/strong>:

在此处输入图像描述<\/a>

"

暂无
暂无

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