通过添加新列来扩展data.frame

Question

这是我的data.frame（s）的示例：

df = data.frame(x=c(1871:1872))
df2 = data.frame(y=c(1:3))

如何使用df2观测值扩展df ？

所需的输出：

x     y
1871  1
1871  2
1871  3
1872  1
1872  2
1872  3

我找不到任何解决方案。 谢谢

Answer 1

使用expand.grid的解决方案可为您提供两个变量的所有组合。

df = data.frame(x=c(1871:1872))
df2 = data.frame(y=c(1:3))

expand.grid(x = df$x, y = df2$y)

#      x y
# 1 1871 1
# 2 1872 1
# 3 1871 2
# 4 1872 2
# 5 1871 3
# 6 1872 3

Answer 2

lapply一种方法：

do.call(rbind, lapply(df$x, function(z) {
  cbind(z, df2)
}))
#     z y
#1 1871 1
#2 1871 2
#3 1871 3
#4 1872 1
#5 1872 2
#6 1872 3

lapply在df$x迭代，并将整个df2 cbind到df$x每个元素。 do.call将所有内容组合到一个data.frame中。

Answer 3

第三种（但不太优雅）的解决方案：

data.frame(x=rep(df$x, each=nrow(df2)), 
           y=rep(df2$y,length(unique(df$x)))
)

#      x y
# 1 1871 1
# 2 1871 2
# 3 1871 3
# 4 1872 1
# 5 1872 2
# 6 1872 3