使用matplotlib / pyplot绘制图形并仅保存图形（居中，长宽比相同且没有轴或边框）

Question

我只想将生成的绘图图像保存到文件中，并编写以下MCVE：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["axes.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.bbox"] = "tight"
plt.rcParams["savefig.pad_inches"] = 0

plt.plot([0, 1], [0, 0], "b-", linewidth="10")
plt.plot([1, 1], [0, 1], "b-", linewidth="10")
plt.plot([1, 0], [1, 1], "b-", linewidth="10")
plt.plot([0, 0], [1, 0], "b-", linewidth="10")

#plt.axis("equal")
#plt.axis("off")
plt.savefig("test.png")

---

plt.axis("equal")
#plt.axis("off")

---

#plt.axis("equal")
plt.axis("off")

---

plt.axis("equal")
plt.axis("off")

---

我发现了有关bbox和pad_inches 。 但是，它仍然不完美。 轴似乎是隐藏的，不是完全关闭的-因此图不会居中。 另外，我想我什至需要轴设置相等的比例，否则矩形将不是正方形？

我想要的是

要么

Answer 1

您可以定义一个正方形的图形，并使用tight_layout()使填充自动紧凑。

import matplotlib.pyplot as plt

# Creates a figure object of size 6x6 inches
fig = plt.figure(figsize=(6,6))

plt.rcParams["axes.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.bbox"] = "tight"
plt.rcParams["savefig.pad_inches"] = 0

plt.plot([0, 1], [0, 0], "b-", linewidth="10")
plt.plot([1, 1], [0, 1], "b-", linewidth="10")
plt.plot([1, 0], [1, 1], "b-", linewidth="10")
plt.plot([0, 0], [1, 0], "b-", linewidth="10")

plt.axis("equal")
plt.axis("off")
fig.tight_layout()
fig.savefig("test.png")

Answer 2

plt.rcParams["savefig.bbox"] = "tight"自动调整图形周围的填充。 这似乎是不希望的。 plt.subplots_adjust(0,0,1,1)这一点并创建没有边距的方形图形（ plt.subplots_adjust(0,0,1,1) ）将允许轴占据图形中的所有空间。 这样就无需再专门设置方面了，但是当然对于可能仍然有意义的不同情况。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["axes.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.facecolor"] = "red"

plt.figure(figsize=(4,4))
plt.subplots_adjust(0,0,1,1)
plt.plot([0, 1, 1, 0,0], [0, 0,1,1,0], "b-", linewidth="10", solid_joinstyle="miter")

#plt.gca().set_aspect("equal",adjustable="box" ) # <- not needed
plt.axis("off")
plt.savefig("test.png")
plt.show()

要获得没有红色边框的图形，可以将数据边距设置为0％（ plt.margins(0) ）; 但是，由于该行是半切线，因此将其线宽加倍以获得相同的蓝色边框是有意义的。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["axes.facecolor"] = "red"
plt.rcParams["savefig.facecolor"] = "red"

plt.figure(figsize=(4,4))
plt.subplots_adjust(0,0,1,1)
plt.plot([0, 1, 1, 0,0], [0, 0,1,1,0], "b-", linewidth=20, solid_joinstyle="miter")

#plt.gca().set_aspect("equal",adjustable="box" ) # <- not needed
plt.axis("off")
plt.margins(0.0)
plt.savefig("test.png")
plt.show()