C++17 可以与使用 clang 的 CUDA 一起使用吗？

Question

至于使用nvcc ，需要结合使用相应的gcc （目前最大 5.4 我相信）。 这当然在某种程度上阻止了在主机端使用 C++17。

由于 C++17 可以使用clang 5及更高版本进行编译（请参阅此处），并且也可以编译 cuda 代码（请参阅此处），因此是否可以同时使用 C++17 和 CUDA （或可以有问题，例如 CUDA 运行时）？

Answer 1

是的，正如您已经猜到的，CUDA clang 前端在 C++ 功能支持方面确实领先，即使在设备代码方面也是如此。 它已经成为过去，在 NVCC 之前引入 C++14 功能，但社区几乎没有注意到。

拿这个 C++17， if constexpr不必要的修改，片段：Fibo

#include <cuda_runtime.h>
#include <cstdio>

constexpr unsigned
fibonacci(const unsigned x) {
    if constexpr (false)
    {
        return 0u;
    }
    if( x <= 1 )
        return 1;
    return fibonacci(x - 1) + fibonacci(x - 2);
}

__global__
void k()
{
    constexpr unsigned arg = fibonacci(5);
    printf("%u", arg);
}

int main()
{
    k<<<1,1>>>();
    return 0;
}

它已经与clang++ -std=c++17 -x cuda ： https : clang++ -std=c++17 -x cuda

尽管如此，对于这个特定的例子，C++17 扩展的 lambdas 和 C++14 宽松的 constexpr 在现代 C++ 中很重要，即使在 C++11 和 C++14 模式下，NVCC 8.0+ 标志也被添加来启用这些功能已经： https : //devblogs.nvidia.com/new-compiler-features-cuda-8/

这意味着在删除演示 C++17 if constexpr构造并添加-std=c++14 --expt-relaxed-constexpr标志时，即使没有__device__限定符，上面的示例也可以使用 NVCC 9.2 进行编译。

以下是有关nvcc和clang -x cuda设备端 C++ 标准支持的列表： https ://gist.github.com/ax3l/9489132#device-side-c-standard-support（NVCC 11.0 支持设备端现在是 C++17。）

Answer 2

目前设备代码最多支持 C++14（在CUDA 9 中引入）

--std {c++03|c++11|c++14}

用于指定编译器/链接器行为的选项

但是，如果您的主机仅使用 C++17，则应该可以使用单独的编译并将它们与库链接。 CUDA C++设备代码的单独编译链接

更新：格式和更多信息

Answer 3

我遇到了同样的问题，这里有一个简单的例子，供任何遇到同样问题的人使用。

假设有 3 个文件： main.cpp cuda_calling.cpp cuda_calling.h ，其中main.cpp使用c++17或您的nvcc不支持的任何内容。 顾名思义， cuda_calling.cpp必须由nvcc编译。

首先，将cuda_calling.cpp构建为 lib（在实际情况下，可能有很多文件在调用 cuda。否则，构建为目标文件即cuda_calling.o ）。 输出文件假定为lib_cudacalling.a 。 然后将main.cpp和整个项目构建为一个 cmake 文件：

cmake_minimun_required(VERSION 3.5)
project(separate)
add_compile_options(-std=c++17)
find_package(CUDA REQUIRED)

add_library(${PROJECT_NAME}.o OBJECT main.cpp) # build as an object file first
add_executable(${PROJECT_NAME} $<TARGET_OBJECTS:${PROJECT_NAME}.o>)

target_link_libraries(${PROJECT_NAME} cuda_calling) # you may need to specify the path

你可以看到，关键的一点是单独构建它们。