熊猫根据条件重命名所有连续的行

Question

我有类似的数据框：

您可以使用以下代码重新创建它：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A' : 1.,
    'name' :  pd.Categorical(["hello","hello","hello","hello"]),
    'col_2' : pd.Categorical(["2","2","12","Nan"]),
    'col_3' : pd.Categorical(["11","1","3","Nan"])})

我想用大于10的“ col_2”或“ col_3”来更改每行中“ name”的值。

因此，如果“ col_2”或“ col_3”中的数字大于10，则直到下一个数字大于10的所有行都应重命名。

这是最终的样子：

Answer 1

你可以用cumsum来实现

name_index = df[['col_2', 'col_3']]\
    .apply(pd.to_numeric, errors='coerce')\ 
    .ge(10)\
    .any(axis=1)\
    .cumsum()
df['name'] = df['name'].astype(str) + '_' + name_index.astype(str)
print(df)

    A    col_2  col_3   name
0   1.0  2      11      hello_1
1   1.0  2      1       hello_1
2   1.0  12     3       hello_2
3   1.0  NaN    NaN     hello_2