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检查并替换R数据框中的列值

[英]Check and replace column values in R dataframe

我有多个文件需要使用R读取。我循环遍历文件,获取数据帧,然后尝试更改特定列的值。 R数据帧的示例如下:

DF_A:

ID  ZN
1   0
2   1
3   1
4   0

DF_B:

ID  ZN
1   2
2   1
3   1
4   2

如上所示,某些数据帧的列“ ZN”可能具有0和1,而其他数据帧则具有1和2。 我想要的是-当我遍历文件时,我只想对ZN列具有1和2的数据帧进行更改,如下所示:1到0和2到1。将ZN值为0和1的数据帧进行更改放任不管。

我的尝试没有用:

if(dataframe$ZN > 1){
    dataframe$ZN<-recode(dataframe$ZN,"1=0;2=1")
  }
  else{
  dataframe$ZN
  }

有什么解决办法吗?

如果我们在列中的任何位置检测到单个2值,则一种方法可能是将ZN值减1:

if (max(df_A$ZN) == 2) {
    df_A$ZN = df_A$ZN - 1
}

演示

如果只有两个值,即0和1,则

df_A$ZN <- (df_A$ZN==0) + 1
df_A$ZN
#[1] 2 1 1 2

或对多个值使用case_when

library(dplyr)
df_A %>%
  mutate(ZN = case_when(ZN==0 ~2, TRUE ~ 1))

暂无
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