如何使用Python进行Timestamp转换在HIVE中创建UDF

Question

我有一个表，其时间戳如下

DataFeedDTTM
------------
2016-10-20 15:57:42.1

但是当我查询它时，我需要如下格式。

select DataFeedDTTM from atable;

（数据可能非常庞大，因此也需要一个最佳解决方案，但是我可以输入任何数据）

DataFeedDTTM
------------
20170209 12:14:54.100000

我有一个替代方法来做一个Case when-类型转换。 但这似乎并不简单。

原因很简单，我必须通过Python代码动态地进行此查询，并从Hive中读取数据并将其写入CSV。

Answer 1

“日期时间”模块可能会帮助您完成任务。

from datetime import datetime
d_in = "2016-10-20 15:57:42.1"
d = datetime.strptime("2016-10-20 15:57:42.1", "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
d_out = d.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S.%f")
print(d_out)

这将产生：

'20161020 15:57:42.100000'