通过另一个列的值映射数据框列的值

Question

我的数据帧具有与重复的值的月柱Apr ， Apr.1 ， Apr.2等因为没有年列。 我使用for循环根据月值添加了year列，如下所示，但我想找到一种更有效的方法：

Products['Year'] = '2015'
for i in range(0, len(Products.Month)):
    if '.1' in Products['Month'][i]:
        Products['Year'][i] = '2016'
    elif '.2' in Products['Month'][i]:
        Products['Year'][i] = '2017'

Answer 1

您可以使用.str并将整列视为字符串，以在点处分割。 现在，应用一个函数，该函数将数字字符串转换为新的年份值（如果可能）。

起始数据帧：

   Month
0    Apr
1  Apr.1
2  Apr.2

解：

def get_year(entry):
    value = 2015
    try:
        value += int(entry[-1])
    finally:
        return str(value)

df['Year'] = df.Month.str.split('.').apply(get_year)

现在df是：

   Month  Year
0    Apr  2015
1  Apr.1  2016
2  Apr.2  2017

Answer 2

您可以在拆分后使用pd.to_numeric并添加2015即

df['new'] = pd.to_numeric(df['Month'].str.split('.').str[-1],errors='coerce').fillna(0) + 2015

# Sample DataFrame from @ Mike Muller
   Month  Year     new
0    Apr  2015  2015.0
1  Apr.1  2016  2016.0
2  Apr.2  2017  2017.0