如何在r的单个数据帧中组合输出？

Question

我有R中三个不同引导程序组的三个输出。

Bootstrap Statistics的结果生成为原始，bias和std。 每个组的错误值。

是否可以定义一个函数将所有结果放到一个数据框中？

y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01)
y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01)
y100 <- rgamma(100,1,1) + rnorm(100,0,0.01)
minusL <- function(params, data) {
-sum(log(dgamma(data, params[1], params[2])))
}
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=y)
fit
gammamedian<-function(data) {
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=data)
qgamma(.5, fit$estimate[1], fit$estimate[2])
}
gengamma <- function(data, params){
rgamma(length(data), params[1], params[2])}
library(boot)
results_y <- boot(y, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma,    
mle=fit$estimate)
results_y
results_y60 <- boot(y60, gammamedian, R=100, sim="parametric",   
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y60
results_y100 <- boot(y100, gammamedian, R=100, sim="parametric",   
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y100

Answer 1

请参阅功能boot文档（例如： help("boot") ）。 您可以在“值”部分中找到函数的所有输出值的描述名称。 您可以使用[]或$访问它们（例如： results_y100$t0或results_y100["t0"] ）。 您可以选择感兴趣的对象，然后将它们组合到一个数据框中，例如：

将所有感兴趣的输出列出：

my_list <- list(results_y = boot(y, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate),
results_y60 = boot(y60, gammamedian, R=100, sim="parametric",ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate),
results_y100 = boot(y100, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate))

定义函数将从所有列表元素中提取您感兴趣的值：

get_val <- function(val) unlist(sapply(my_list, function(X) X[val]))

使用此功能创建数据框：

my_df <- data.frame(t0 = get_val("t0"),
            R = get_val("R"))
rownames(my_df) <- names(my_list)
my_df