在列表中查找最小元素（递归）-Python

Question

我正在尝试使用递归在整数列表中找到最小值。 主要思想是，如果列表只有一个元素长，则此元素是我的最小值。 否则，我将列表分成两个相同大小的较小列表，在两个列表中寻找最小值，然后比较哪个较小。 代码如下：

def minimum(a,l,p):
    if l == p:
        return a[l]
    else:
        m1 = minimum(a,l, (l+p)/2)
        m2 = minimum(a, (l+p)/2 + 1, p)
        if m1 < m2:
            return m1
        else:
            return m2

似乎并不困难，但是当我尝试为示例列表运行此功能时，出现以下错误：“ RecursionError：在比较中超出了最大递归深度 ”。 算法有问题吗，或者出于这个问题的原因，也许我应该去其他地方？

Answer 1

您提到的递归策略类似于二进制搜索，并且在遍历树以找到通用值时影响最大，因为假定树是按排序的方式构造的，以实现最大的横向效率。 但是，如果您确实打算通过递归来解决问题，则可以遍历列表本身：

def minimum(l, val):
  if not l[1:]:
     return val
  return minimum(l[1:], l[0] if l[0] < val else val)

l = [34, 23, 2, 4, 18]
print(minimum(l, l[0]))

输出：

2

Answer 2

最后，我相信这只是一个示例，说明如何使用递归而不是使用循环来遍历列表并用于学习目的。 您可以将列表连续地分成两半，直到获得长度为1的列表，这是在元素浮出水面时的长度。 如果您出于学习目的而执行此操作，建议您添加print()语句以查看列表的功能。

def minimum(lst):
    if len(lst) == 1:
        return lst[0]
    else:
        m1 = minimum(lst[0:len(lst) / 2])
        m2 = minimum(lst[len(lst) / 2:])
        if m1 < m2:
            return m1
        else:
            return m2


if __name__ == "__main__":
    print(minimum([3, 4, 1, 2, 5]))
    print(minimum([3, 2, 1, 0]))

但是正如@HFBrowning在评论中提到的那样，在现实生活中，您应该只使用min(lst)并完成它。

正如@PatrickHaugh在对此答案的评论中提到的那样，该除法必须返回一个integer 。 这意味着，如果您在Python 3上运行此代码，则应将len(lst) / 2更改为len(lst) // 2 （请参见double / ？）

Answer 3

def RecursiveMin(L):
if len(L)==2:
    if L[0]<L[1]:
        return L[0]
    else:
        return L[1]
else:
    X= RecursiveMin(L[1:])
    if L[0]<X:
        return L[0]
    else:
        return X

此公式将为您提供列表中的最小值。

L=[99,45,78,34,67,2,34,88]
RecursiveMin(L)
>>> 2