在Python中合并行上的两个数据框

Question

我正在尝试在Fruit上的python中合并数据帧，下面是两个表。 任何建议都很棒，我已经尝试过各种方法，但是我无法使其正常工作。 下面的两个表是我目前拥有的。

先感谢您。

表格1：

Fruit    |    appl | orange |  kiwi
Shop     |         |        |         
 :-----------------------------------:                   
1        |    NaN  | 0.275  |   NaN
2        |     0.4 | -0.600 |   0.2
3        |    0.7  |   NaN  |   NaN
4        |    NaN  |   NaN  |   0.2
5        |    0.3  | 0.350  |   NaN
6        |    NaN  | 0.250  |   NaN
7        |    NaN  |   NaN  |   0.2
8        |    0.4  | 0.400  |   NaN

表2：

Fruit    |    kiwi| orange |  appl 
 :-----------------------------------:                   
   x     |    0.4 | 0.275  |   0.2

最终产品：

Fruit    |    appl | orange |  kiwi
Shop     |         |        |         
 :-----------------------------------:                   
1        |    NaN  | 0.275  |   NaN
2        |     0.4 | -0.600 |   0.2
3        |    0.7  |   NaN  |   NaN
4        |    NaN  |   NaN  |   0.2
5        |    0.3  | 0.350  |   NaN
6        |    NaN  | 0.250  |   NaN
7        |    NaN  |   NaN  |   0.2
8        |    0.4  | 0.400  |   NaN
 :-----------------------------------:                   
   x     |    0.2  | 0.275  |   0.4

Answer 1

要将一个数据框附加到具有相同列顺序的另一个数据框，请使用：

df1.reindex_axis(sorted(df1.columns), axis=1).append(df2.reindex_axis(sorted(df2.columns), axis=1))

请注意， Fruit Shop和Fruit列应设置为各自数据框的索引。

Answer 2

如果我理解您的问题正确，则可以使用pd.concat 。 在您的情况下table_final = pd.concat([table1, table2]) 。 如果未指定，则对列名称进行串联，因此列顺序无关紧要-apple将与apple合并。