高效地向pandas DataFrame添加行

Question

我正在尝试在python上创建一个简单的回测器，使我能够评估交易策略的性能。 作为回测器的一部分，我需要记录发生的事务。 例如，

Day     Stock    Action     Quantity
1       AAPL     BUY        20
2       CSCO     SELL       30
2       AMZN     SELL       50

在交易模拟期间，我需要添加更多交易。

什么是最有效的方法。 我应该在模拟开始时创建transactions清单，并随即添加清单，例如[5, 'AAPL', 'BUY', 20] 。 我应该改用字典还是numpy数组？ 还是直接使用Pandas DataFrame？

谢谢，

插口

Answer 1

list.append操作是摊销的固定时间操作，因为它只涉及到指针的移动。

OTOH， numpy.ndarray和pd.DataFrame对象在内部用C表示为数组，并且它们是不可变的。 每次“追加”到数组/数据帧时，都必须为旧数据的整个副本以及附加数据重新分配新的内存，最终导致线性复杂度。

因此，正如@ayhan在评论中所说，将您的数据存储在一个list ，然后在完成后加载到数据帧中。