[英]Too many values to unpack error
嗨,我正在使用元组列表,我想将其转换为字典。 我正在使用列表推导,下面是我的代码:
output_dict["leftovers"] = dict((position, token) for leftover in total_leftover
for token, position in leftover)
我无法确定我哪里出错了。
total_leftover = [('alice',0),('carrot',4)]
你这样做是错的! 你的列表理解等同于
for leftover in total_leftover:
for token, position in leftover:
...
注意问题在于第二个循环, leftover
是一个2元组,你试图迭代它,一次解包两个元素。 这是不正确的,因为元组只有两个标量(你试图每次迭代提取两个标量,并且有区别)。
如果您只是将值映射到键,那么这应该足够了。 反向使用每一个元组map
+ reversed
,然后结果传递给dict
。
>>> dict(map(reversed, total_leftover))
{0: 'alice', 4: 'carrot'}
或者,使用字典理解并交换项目。
>>> {y : x for x, y in total_leftover}
{0: 'alice', 4: 'carrot'}
作为一个更好用的问题,我会做一些基准测试。 一,设置 -
x = np.arange(1000000)
y = x.copy()
np.random.shuffle(x)
z = list(zip(x, y))
# solution with `map` + `reversed`
%timeit dict(map(reversed, z))
1 loop, best of 3: 965 ms per loop
# Daniel Roseman's solution with `dict`
%timeit dict((y, x) for x, y in z)
1 loop, best of 3: 341 ms per loop
# dict comprehension
%timeit {y : x for x, y in z}
1 loop, best of 3: 235 ms per loop
字典理解是迄今为止最高效的方法 ,因为它是语言文字语法的一部分,而不是设置生成器并将字典创建委托给函数调用。
基本问题是你有太多级别的循环。 如果你想将它作为列表理解,你只需要一个级别:
dict((position, token) for token, position in total_leftover)
请注意,这可以进一步简化为dict理解:
{position: token for token, position in total_leftover}
您也可以尝试以不同的方式解压缩元组
dict((position, token) for (token, position) in total_leftover)
{0: 'alice', 4: 'carrot'}
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