dict中的Python计数器与dict中选择元素的概率列表

Question

我对带Python字典的Counter有疑问。 我使用Counter构建字典（这有助于我构建邻接矩阵）

{48: {Note(note=48, duration=200): 4, Note(note=52, duration=200): 2}}

在此示例中，我使用namedtuple 。 存储的值48-两倍52-两倍？

让我们用dict中的list做到这一点：

{48: ['48','48','48','48','52','52']}

现在，我将从给定的键中选择一个随机值（48）。 字典中的列表和带计数器的字典的机率是多少？ 最好用字典中的清单做到这一点？ 有关系吗？

我想知道带计数器的dic提取物是否给我{48: {48,48,48,48}, {52,52}}或仅计数器存储元素数量？

真正的问题是：应该使用哪种方法从密钥中获取随机值？ 带列表的字典或带计数器的字典？ 一样的？

我担心使用Markov Chain来产生音乐。 我有一组笔记，并建立了词典。

Answer 1

这取决于您如何随机选择元素。

如果您使用random.choice ，那么您想将dict与列表值一起使用。 这是因为当您遍历Counter您仅遍历密钥，因此random.choice(some_counter) some_counter地加权random.choice(some_counter)所有密钥。

如果您使用的Python> = 3.6，则可以使用新的random.choices以其值作为权重来选择键

from random import choices 
from collections import Counter

counts = Counter('Some input iterable')

print(choices(*zip(*counts.items())))
# This gives us a list containing one randomly selected key of counts
# ['e'] for example
# If you want more, you can specify a keyword argument k equal to the number of elements
#   you  want to select form the population (with replacement)

choices(*zip(*counts.items()))是执行类似操作的较短方法

keys = []
values = []
for key, value in counts.items():
    keys.append(key)
    values.append(value)
print(choices(keys, values))