如何在R中的多面图中标注最大值点？

Question

我读到有人有类似的问题（ ggplot2和facet_grid：为每个图添加最高值 ），但我仍然无法解决我的问题。

以这个为例：

data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rep(c("A","B"))) %>% ggplot(aes(x,y)) + geom_point() + facet_wrap(~z)

我只想在每个图中标注最大y值点。 我想使用+ geom_label_repel(aes(label=y))但最终标记了所有点。

我还尝试了+ geom_label(data=.[.$y==max(.$y),], aes(label=y))在我想到的地方. 应该是管道运算符左侧参数的占位符，但以这种方式无法正常工作。

古怪的注意事项：我也想在不将数据帧分配给全局环境中的变量的情况下执行此操作，因此我在使用管道运算符。 我们可以在不分配任何变量的情况下做到这一点吗？

Answer 1

您可以通过过滤原始数据集并将其作为“ data”参数传递到文本geom来实现。 看起来有些奇怪（您必须使用“。”运算符来引用dplyr链的数据集，我个人并不喜欢），但是它确实有效，并且您不必从外部引用数据。

set.seed(1222)

data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rep(c("A","B"))) %>% 
  ggplot(aes(x,y)) + geom_point() + 
  geom_label(data = . %>% group_by(z) %>% filter(y == max(y)), aes(label = sprintf('%0.2f', y)), hjust = -0.5) +
  facet_wrap(~z)

Answer 2

如果您不希望在ggplot中使用管道，则可以如下修改上述代码：

set.seed(1222)
data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rep(c("A","B"))) %>% 
group_by(z) %>% 
mutate(labelthis = ifelse(y==max(y), format(y, digits = 2, scientific = T), NA)) %>%
    ggplot(aes(x,y)) + 
    geom_point() + 
    ggrepel::geom_label_repel(aes(label = labelthis), min.segment.length = 0) +
    facet_wrap(~z)