如何更新 Pandas Dataframe 中值列表的列

Question

我有数据框，我想更新特定数据集的数据框列的值。 如何做到这一点。我有大约 20000 条记录需要更新。

样本输入

Id  Registered
345     Y
678     N
987     N
435     N
2345    Y
123     N
679     N

当我给出 Set of Id numbers 时，我想将 Registered 列更新为 Y 。 如何做到这一点我想将 678,124,435 的 Registered 列更改为 Y 。 当列表很大时，如何做到这一点。

Answer 1

您可以使用isin生成的掩码来索引df的Registered列并相应地设置值。

df.loc[df['Id'].isin(ids), 'Registered'] = 'Y'
df

     Id Registered
0   345          Y
1   678          Y
2   987          N
3   435          Y
4  2345          Y
5   123          N
6   679          N

Answer 2

或者你可以使用where / mask

ids=[678,124,435]    
df.Registered=df.Registered.where(df.Id.isin(ids),'Y')

或者，

df.Registered=df.Registered.where(df.Id.isin(ids),'Y')

df

     Id Registered
0   345          Y
1   678          N
2   987          Y
3   435          N
4  2345          Y
5   123          Y
6   679          Y