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Python3中用于计算pow(a,b)的内置函数的复杂性

[英]Complexity of inbuilt function used in Python3 to compute pow(a,b)

使用迭代的函数以及n为偶数时n =(axa) n / 2和n为奇数时[[axa) (n-1)/ 2 ] xa的事实是否会比python中的内置函数产生更好的结果3。

不,您将无法执行Python内置操作。 原因很简单,就CPython而言,那些内置操作运行C代码。 您不会通过编写Python代码来击败C代码。

如果我们专门考虑您的情况,您的解决方案将需要实例化多个整数或浮点对象,进行比较,相乘, 所有这些工作都在Python中完成 这是内置的运算符无法执行的操作,因为Python的一条指令以C语言计算幂,并且仅实例化一个对象,这就是您想要的值。

我们可以通过使用dis来查看python字节码来看到。

>>> import dis    
>>> dis.dis('a**b')
1         0 LOAD_NAME                0 (a)
          2 LOAD_NAME                1 (b)
          4 BINARY_POWER
          6 RETURN_VALUE

>>> dis.dis("""
r = 1
while b > 1:
    if b % 2:
        b = (b - 1) / 2
        a *= a
        r *= a
    else:
        b /= 2
        a *= a
r *= a""")

2         0 LOAD_CONST               0 (1)
          2 STORE_NAME               0 (r)

3         4 SETUP_LOOP              66 (to 72)
          6 LOAD_NAME                1 (b)
          8 LOAD_CONST               0 (1)
         10 COMPARE_OP               4 (>)
         12 POP_JUMP_IF_FALSE       70

4        14 LOAD_NAME                1 (b)
         16 LOAD_CONST               1 (2)
         18 BINARY_MODULO
         20 POP_JUMP_IF_FALSE       52

5        22 LOAD_NAME                1 (b)
         24 LOAD_CONST               0 (1)
         26 BINARY_SUBTRACT
         28 LOAD_CONST               1 (2)
         30 BINARY_TRUE_DIVIDE
         32 STORE_NAME               1 (b)

6        34 LOAD_NAME                2 (a)
         36 LOAD_NAME                2 (a)
         38 INPLACE_MULTIPLY
         40 STORE_NAME               2 (a)

7          42 LOAD_NAME                0 (r)
         44 LOAD_NAME                2 (a)
         46 INPLACE_MULTIPLY
         48 STORE_NAME               0 (r)
         50 JUMP_ABSOLUTE            6

9        52 LOAD_NAME                1 (b)
         54 LOAD_CONST               1 (2)
         56 INPLACE_TRUE_DIVIDE
         58 STORE_NAME               1 (b)

10       60 LOAD_NAME                2 (a)
         62 LOAD_NAME                2 (a)
         64 INPLACE_MULTIPLY
         66 STORE_NAME               2 (a)
         68 JUMP_ABSOLUTE            6
         70 POP_BLOCK

 11      72 LOAD_NAME                0 (r)
         74 LOAD_NAME                2 (a)
         76 INPLACE_MULTIPLY
         78 STORE_NAME               0 (r)
         80 LOAD_CONST               2 (None)
         82 RETURN_VALUE

我会让你猜猜内置的效率有多高。

暂无
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