Python：在一列中具有相同值的行的pandas数据框比较

Question

我有一个数据框，看起来像：

id    name    num_1   num_2
1     A       12      14
1     A       15
2     B       10      9  
3     C       19      18
3     C       16

我想要的输出将是：

id    name    num_1   num_2
1     A       12      14
1     A       15      

基本上我想要具有相同ID的行，其中第二行的num_1大于第一行的num_2。 数据框按ID和num_1排序。 可能有id，我只有一行，应该从最终数据帧中排除。 我知道我可以遍历数据帧以获取所需的内容，但我想知道是否有更好的方法可以做到这一点。 我也尝试过使用shif使其工作，但是它给了我错误的结果：

id    name    num_1   num_2
1     A       15
2     B       10      9  
3     C       19      18

谢谢

Answer 1

尝试对过滤器使用groupby

df.groupby('name').filter(
     lambda x: len(x) > 1 and x['num_1'].iloc[1] > x['num_2'].iloc[0])