在内部使用dplyr函数

Question

我想在apply（）内部使用dplyr函数，以应用于矩阵（ BRCK ）的每个元素，该矩阵是数据帧的矩阵。 我尝试过这样的事情：

apply(BRCK, c(1,2), function(x) dplyr::select(x, dplyr::contains("_01_"), 1) %>%
                                dplyr::filter((month(`BRCK[[la, lo]]`) == 1)) %>% 
                                dplyr::select(-contains("BRCK")) 

但它返回

Error: Variable context not set 

和回溯：

13. stop(cnd) 
12. abort("Variable context not set") 
11. cur_vars_env$selected %||% abort("Variable context not set") 
10. current_vars() 
9. tolower(vars) 
8. dplyr::contains("_01_") 
7. select.list(x, dplyr::contains("_01_"), 1) 
6. dplyr::select(x, dplyr::contains("_01_"), 1) 
5. eval(lhs, parent, parent) 
4. eval(lhs, parent, parent) 
3. dplyr::select(x, dplyr::contains("_01_"), 1) %>% dplyr::filter(x, 
(month(`BRCK[[la, lo]]`) == 1)) %>% dplyr::select(x, -contains("BRCK")) 
2. FUN(newX[, i], ...) 
1. apply(BRCK, c(1, 2), function(x) dplyr::select(x, dplyr::contains("_01_"), 1) %>% dplyr::filter(x, (month(`BRCK[[la, lo]]`) == 1)) %>% 
dplyr::select(x, -contains("BRCK"))) 

BRCK是一个非常大的对象，它可用于循环，但我正在尝试将它们替换为apply函数。

Answer 1

使用apply时， x作为函数中的列表传递，并且dplyr仅处理数据帧。

apply(BRCK, c(1,2), is.data.frame)
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,] FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE FALSE

but :

apply(BRCK, c(1,2), function(x) is.data.frame(x[[1]]))
     [,1] [,2] [,3]
[1,] TRUE TRUE TRUE
[2,] TRUE TRUE TRUE
[3,] TRUE TRUE TRUE

so : 

library(tidyverse)
apply(BRCK, c(1,2), 
      function(x) {
        x[[1]] %>%
          dplyr::select(dplyr::contains("_01_"), 1) %>%
          dplyr::filter(lubridate::month(`BRCK[[la, lo]]`) == 1) %>% 
          dplyr::select(-contains("BRCK")) 
      }
)

Answer 2

一个问题是循环中的每个元素都是单个数据帧的列表，而不是实际数据帧的列表。 相比：

apply(BRCK, c(1,2), function(x) {
  class(x)
}) 

     [,1]   [,2]   [,3]  
[1,] "list" "list" "list"
[2,] "list" "list" "list"
[3,] "list" "list" "list"

apply(BRCK, c(1,2), function(x) {
  class(x[[1]])
}) 

     [,1]         [,2]         [,3]        
[1,] "data.frame" "data.frame" "data.frame"
[2,] "data.frame" "data.frame" "data.frame"
[3,] "data.frame" "data.frame" "data.frame"

我建议不要使用Apply循环（而是在索引上使用lapply），因为应用子集对象并修改它们的方式没有得到很好的记录。

我也建议不要将data.frames存储在矩阵中。 您可以将它们存储在列表中，并为矩阵索引所隐含的元数据设置属性。