MongoDB计算性能

Question

当前正在使用PHP和MongoDB开发一些工程软件来存储数据。 我计划进行一些计算，在集合上执行许多计算。 本质上，它包含数据，我想对数据进行计算，更新字段，在下一个字段上进行计算等等。
但是，我的开发人员遇到了麻烦。 他正在做我认为很简单的操作。

> Upload a CSV into a collection.
> Create secondary collection by transforming all of the values 
> of the first collection according to user input of a value into a formula.

类似于Excel的“复制值”，然后粘贴特殊乘法。 本质上，创建一个新集合作为第一个集合的产品。

开发人员报告说，这使他的PC慢下来了。
这让我感到担心，如果mongo执行这项简单的任务（对我而言）很慢，我的高级应用程序就没有希望起步。

是否有适当的方法可以对nosql集合执行数千个计算？ 数据库不适合这种工作负荷吗？ 然后，我是否必须将数据提取到数组中，执行计算，然后在完成模拟后插入新值？ 我已经读过Java比PHP具有更好的性能，我是否应该将代码定向到Java以用于工程应用程序？

Answer 1

得出任何结论之前需要检查的问题很少

1）什么是操作系统？ 对于Windows，在运行查询时，请在任务管理器中查看mongod进程的详细信息； 对于Linux，请使用top命令检查进程详细信息

2）数据量是多少？ 我的意思是以兆字节/字节为单位的大小

3）如果您有2 GB RAM，则应考虑将数据量拆分为小于1 GB并开始处理

4）如果数据量适合RAM大小，则必须有磁盘速度/ RPM

5）如果数据处理仅用于本地主机，则可以使用其他配置更高的便携式计算机来处理数据以查看结果

6）您使用的是什么版本的MongoDB？ 尝试升级到最新版本

7）如果数据量不是很大，可以考虑使用免费的MongoDB集群Atlas（ https://cloud.mongodb.com/user#/atlas/login ）

8）可以花几个小时在AWS免费套餐中创建集群，以了解结果

希望您不要尝试。 最后但并非最不重要的是您的要求。