不完整 将多个 csv 文件导入 pandas 并拼接成一个 DataFrame

Question

请帮助我找到从多个 csv 文件导入数据到 python 中的一个 DataFrame 的问题的解决方案。代码是：

import pandas as pd
import os
import glob

path = r'my_full_path' 
os.chdir(path)
results = pd.DataFrame()

for counter, current_file in enumerate(glob.glob("*.csv")):
     namedf = pd.read_csv(current_file, header=None, sep=",", delim_whitespace=True)
     results = pd.concat([results, namedf], join='outer')

results.to_csv('Result.csv', index=None, header=None, sep=",")

问题是部分数据正在移动到行而不是根据需要移动到新列。 我的代码有什么问题？

PS：我发现有关将多个 csv 文件导入 DataFrame 的问题，例如： Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame ，但解决方案不能解决我的问题:-(

Answer 1

它是通过在pd.read_csv.read_csv（）-> append（dataFrames）-> concat中使用join来解决的：

def get_merged_files(files_list, **kwargs):
dataframes = []
 for file in files_list:
    df = pd.read_csv(os.path.join(file), **kwargs)
    dataframes.append(df)
 return pd.concat(dataframes, axis=1)  

Answer 2

你可以尝试使用这个：

import pandas as pd
import os

files = [file for file in os.listdir('./Your_Folder')]  # Here is where all the files are located.

all_csv_files = pd.DataFrame()

for file in files:
    df = pd.read_csv("./Your_Folder/"+file)
    all_csv_files = pd.concat([all_csv_files, df])
    all_csv_files.to_csv("All_CSV_Files_Concat.csv", index=False)