如何使用python从字典中写入Yaml文件？

Question

我有一个csv文件，其中包含数据，其中标头包含键，单元格包含值。 我想使用python从csv文件的内容创建一个yaml文件。

我创建了K：V对的字典； 但是，我一直试图将K：V对放入yaml文件中。

yaml的结构必须为：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

如果要手动创建它们，则将有1000多个YAML，因此这非常耗时且不切实际。

我正在寻找经验丰富的人可能拥有的任何想法。

我真的很想让输出遍历字典，以创建一个庞大的YAML列表，如下所示：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

样例代码：

import csv
import yaml

def csv_dict_list(variables_file) :

    reader=csv.DictReader(open(variables_file, 'r'))
    dict_list = []
    for line in reader:
        dict_list.append(line)
    return dict_list

yaml_values = csv_dict_list(sys.argv[1])

无论我在此之后尝试什么，都无法使用yaml.load（）或yaml.load_all（）获得所需的输出。

Answer 1

首先，由于要编写YAML，因此应使用dump()或dump_all() ，而不要使用load() 。

您还应该注意，CSV阅读器在Python 2.7和Python 3.6上确实返回了不同的内容：第一个从csv_dict_list返回dict list ，第二个从OrderedDict list 。 这样做本身不会有问题，但是PyYAML会转储带有排序键的字典，以及带标签的ordereddict。

您提议的YAML也是无效的，因为该行中的流样式映射：

 key5: {key6: [value6]

在文档末尾没有以}终止，您还不能：

key9: value9
  -
  - 

可以使用：

key9: value9
key10:
  -
  -

要么

key9: 
  - value9
  -

或类似的内容（也没有等效的Python数据结构同时具有一个键和一个键的值和列表，因此即使在Python中也无法创建类似的数据）。

PyYAML另外还缺少缩进样式块序列的支持。 如果您这样做：

import yaml
print(yaml.dump(dict(x=[dict(a=1, b=2)]), indent=4))

输出仍将向左刷新：

x:
- {a: 1, b: 2}

为了防止使用PyYAML时遇到所有这些问题，并避免Python版本之间的差异，我建议您使用ruamel.yaml（免责声明：我是该软件包的作者）和以下代码：

import sys
import csv
import ruamel.yaml

Dict = ruamel.yaml.comments.CommentedMap

def csv_dict_list(variables_file) :
    reader=csv.reader(open(variables_file, 'r'))
    key_list = None
    dict_list = []
    for line in reader:
        if key_list is None:
            key_list = line
            continue
        d = Dict()
        for idx, v in enumerate(line):
            k = key_list[idx]
            # special handling of key3/key4/key5/key6
            if k == key_list[2]:
                d[k] = []
            elif k == key_list[3]:
                d[key_list[2]].append(Dict([(k, v)]))
            elif k == key_list[4]:
                d[key_list[2]][0][k] = dt = Dict()
                dt.fa.set_flow_style()
            elif k == key_list[5]:
                d[key_list[2]][0][key_list[4]][k] = [v]
            else:
                d[k] = v
        dict_list.append(d)
    return dict_list

data = csv_dict_list('test.csv')


yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(sequence=4, offset=2)
yaml.dump_all(data, sys.stdout)

与test.csv ：

key1,key2,key3,key4,key5,key6,key7,key8,key9
value_a1,value_a2,value_a3,value_a4,value_a5,value_a6,value_a7,value_a8,value_a9
value_b1,value_b2,value_b3,value_b4,value_b5,value_b6,value_b7,value_b8,value_b9

这给出了：

key1: value_a1
key2: value_a2
key3:
  - key4: value_a4
    key5: {key6: [value_a6]}
key7: value_a7
key8: value_a8
key9: value_a9
---
key1: value_b1
key2: value_b2
key3:
  - key4: value_b4
    key5: {key6: [value_b6]}
key7: value_b7
key8: value_b8
key9: value_b9

在python 2.7和python 3.6上