R - 如何创建季节性情节 - 多年不同的线条

Question

我昨天已经问了同样的问题，但直到现在我还没有得到任何建议，所以我决定删除旧的，再次询问，给予额外的信息。

再来一次：

我有这样的数据帧：

链接到原始数据框： https ： //megastore.uni-augsburg.de/get/JVu_V51GvQ/

      Date   DENI011
1 1993-01-01   9.946
2 1993-01-02  13.663
3 1993-01-03   6.502
4 1993-01-04   6.031
5 1993-01-05  15.241
6 1993-01-06   6.561
     ....
     ....
6569 2010-12-26  44.113
6570 2010-12-27  34.764
6571 2010-12-28  51.659
6572 2010-12-29  28.259
6573 2010-12-30  19.512
6574 2010-12-31  30.231

我想创建一个图表，使我能够比较多年来DENI011中的月度值。 所以我想要这样的东西：

http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html#Seasonal%20Plot

1月至12月的x尺度，y尺度的值和不同颜色线显示的年份。

我在这里找到了几个类似的问题，但对我来说没什么用。 我试图按照网站上的说明进行示例，但问题是我无法创建一个ts对象。

然后我这样试了：

Ref_Data$MonthN <- as.numeric(format(as.Date(Ref_Data$Date),"%m")) # Month's number
Ref_Data$YearN <- as.numeric(format(as.Date(Ref_Data$Date),"%Y"))
Ref_Data$Month  <- months(as.Date(Ref_Data$Date), abbreviate=TRUE) # Month's abbr.

g <- ggplot(data = Ref_Data, aes(x = MonthN, y = DENI011, group = YearN, colour=YearN)) + 
  geom_line() +
  scale_x_discrete(breaks = Ref_Data$MonthN, labels = Ref_Data$Month)

这也没有用，情节看起来很糟糕。 从1993年到2010年，我不需要将所有年份都放在1个地块中。 实际上只有几年就可以了，比如1998-2006。

和建议，如何解决这个问题？

Answer 1

正如其他人所指出的那样，为了创建一个例如您用作示例的图，您必须首先聚合您的数据。 但是，也可以在类似的情节中保留每日数据。

reprex::reprex_info()
#> Created by the reprex package v0.1.1.9000 on 2018-02-11

library(tidyverse)
library(lubridate)

# Import the data
url <- "https://megastore.uni-augsburg.de/get/JVu_V51GvQ/"
raw <- read.table(url, stringsAsFactors = FALSE)

# Parse the dates, and use lower case names
df <- as_tibble(raw) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  mutate(date = ymd(date))

实现此目的的一个技巧是将日期变量中的年份组件设置为常量，有效地将日期折叠为一年，然后控制轴标签，以便您不在绘图中包含常量年份。

# Define the plot
p <- df %>% 
  mutate(
    year = factor(year(date)),     # use year to define separate curves
    date = update(date, year = 1)  # use a constant year for the x-axis
  ) %>% 
  ggplot(aes(date, deni011, color = year)) +
    scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%b")

# Raw daily data
p + geom_line()

但在这种情况下，您的日常数据变化很大，所以这有点乱。 您可以在一年内磨练，以便更好地了解每日变化。

# Hone in on a single year
p + geom_line(aes(group = year), color = "black", alpha = 0.1) +
  geom_line(data = function(x) filter(x, year == 2010), size = 1)

但最终，如果你想要一次看几年，那么提出平滑的线条而不是原始的每日价值可能是一个好主意。 或者，确实是一些月度汇总。

# Smoothed version
p + geom_smooth(se = F)
#> `geom_smooth()` using method = 'loess'
#> Warning: Removed 117 rows containing non-finite values (stat_smooth).

Answer 2

从一个月开始有多个值，因此在绘制原始数据时，您在一个月内获得了多个积分。 因此，这条线看起来很奇怪。

如果您想创建与您提供的示例类似的内容，则必须按年份和月份汇总数据。 下面我计算了数据的每年和每月的平均值。 此外，如果要将其绘制为离散变量，则需要将年和月转换为因子。

library(dplyr)
Ref_Data2 <- Ref_Data %>%
  group_by(MonthN, YearN, Month) %>%
  summarize(DENI011 = mean(DENI011)) %>%
  ungroup() %>%
  # Convert the Month column to factor variable with levels from Jan to Dec
  # Convert the YearN column to factor
  mutate(Month = factor(Month, levels = unique(Month)),
         YearN = as.factor(YearN))

g <- ggplot(data = Ref_Data2, 
            aes(x = Month, y = DENI011, group = YearN, colour = YearN)) + 
  geom_line() 
g

Answer 3

如果您不想添加library(dplyr) ，这是基本R代码。 与www的答案完全相同的策略和结果。

dat <- read.delim("~/Downloads/df1.dat", sep = " ")

dat$Date <- as.Date(dat$Date)

dat$month <- factor(months(dat$Date, TRUE), levels = month.abb)
dat$year <- gsub("-.*", "", dat$Date)

month_summary <- aggregate(DENI011 ~ month + year, data = dat, mean)

ggplot(month_summary, aes(month, DENI011, color = year, group = year)) +
    geom_path()