将CSV文件转换为xlsx文件Python

Question

大家好，我正在寻找一种解决方案，我尝试将CS​​V文件转换为XLSX文件，然后将所有数据缩小为一列，并用; 。 （请参见下面的图片）

您能帮我解决两个代码之一，以便在转换为csv文件时使数据表示吗？ （看图片）

以下两个代码给出相同的结果：（重要的是，我在Jupyter Notebook上使用Python 3.6 env）：

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import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', 'LOGS.CSV')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'r') as f:
        reader = csv.reader((line.replace('\0','-') for line in f))
        for r, row in enumerate (reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

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import os
import csv
import sys

from openpyxl import Workbook

data_initial = open("new.csv", "r")
sys.getdefaultencoding()
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
with data_initial as f:
    data = csv.reader((line.replace('\0','') for line in data_initial), delimiter=",")
    for r, row in enumerate(data):
        for c, col in enumerate(row):
            for idx, val in enumerate(col.split('/')):
                cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                cell.value = val
workbook.save('output.xlsx')

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这是我的CSV文件数据组织：

这是将其转换为XLSX时得到的：

根据评论编辑

好的，所以我使用了@DeepSpace的程序 ：

 import pandas as pd

 pd.read_csv('C:/Users/Pictures/LOGS.CSV')
   .to_excel('C:/Users/Pictures/excel.xlsx')

而且我仍然得到这个：

好的解决方案：转换非常好。 但是在我的情况下，第一列以某种方式移动。 数据num字符串为空，第一列为其值...（请参见下图）

 import pandas as pd
    filepath_in = "C:/Users/Pictures/LOGS.csv"
    filepath_out = "C:/Users/Pictures/excel.xlsx"
    pd.read_csv(filepath_in, delimiter=";").to_excel(filepath_out)

Answer 1

您的文件有问题。 首先将它们重命名或另存为.txt文件 。 然后，如注释中所述，使用pandas（@DeepSpace）并指定定界符（@Marichyasana）。

特定

以分号分隔的列的重命名文本文件（例如LOGS1.txt ），例如：

0;2;DT#1970-01-01-00:46:09;55;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
1;2;DT#1970-01-01-00:46:25;71;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
2;2;DT#1970-01-01-00:46:28;74;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
3;2;DT#1970-01-01-00:46:30;76;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
4;2;DT#1970-01-01-00:46:32;78;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
5;2;DT#1970-01-01-00:46:34;80;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
...

码

import pandas as pd


filepath_in = "C:/Users/Pictures/LOGS1.txt"
filepath_out = "C:/Users/Pictures/excel.xlsx"
pd.read_csv(filepath_in, delimiter=";").to_excel("foo.xlsx", index=False)

对第二个文件（ LOGS2.txt ）应用相同的过程。