JSON在列表/二进制中序列化Python中的对象

Question

我对Python还是很陌生，我有一个相当大而复杂的数据结构，它是一个字典列表，其中包含不同对象的列表。 当我尝试通过json.dumps（）将其转换为JSON时，我得到了标准

TypeError: <...> is not JSON serializable

我做了一些研究，大多数答案都指向编写自定义编码器的标准方法，这很好，我可以做到。 但是，我希望能够将我的整个数据结构发送到json.dumps（），而不是遍历所有内容，弄清楚它是什么类，并从头开始构建json对象。

有没有一种方法可以向python类本身添加编码器/解码器功能，所以当我向json.dumps发送复杂的数据结构时，该类本身知道该怎么做。

有什么神奇的to_json或某种方法添加自定义解码器到当json.dumps遇到该类时被调用的类吗？

Answer 1

当您使用json.dumps(my_object, cls=MyCustomJsonEncoder)时，自定义编码器类将为您处理该问题。 您的自定义编码器会覆盖default方法，该default方法使用self和对象o进行编码； 测试需要自定义序列化的不同类型，然后使用super(MyCustomJsonEncoder, self).default(o)将其余类型传递给默认类型。

我经常使用的一个简单示例如下：

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
    """
    Enhancement of base JSONEncoder, also handling these objects:
     * datetime.datetime
     * decimal.Decimal
     * uuid.UUID
    """

    def default(self, o):
        if isinstance(o, Decimal):
            return float(o)
        elif isinstance(o, UUID):
            return str(o)
        elif isinstance(o, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                '__value__': o.isoformat(),
            }
        return super(JSONEncoder, self).default(o)

    @staticmethod
    def dumps(obj):
        return json.dumps(obj, cls=JSONEncoder)

Answer 2

正如史蒂文·沃尔夫（Steven Wolfe）在此线程中所述 ，您可能需要研究jsonpickle 。 该库允许对复杂的Python对象进行编码和解码。

您可以通过以下方式使用它：

import jsonpickle

f = open(filename, 'w')
encoded_string = jsonpickle.encode(obj)
f.write(encoded_string)
f.close()

要将数据检索为Python对象，只需使用jsonpickle.decode(encoded_string)方法。 如文档所述：

新对象具有相同的类型和数据，但现在基本上是原始对象的副本。

我认为这可能对您有效。