使用Pandas MultiIndex连接两个数据框

Question

我有两个熊猫数据框：

df1 ：

        column
index1
rec-1   foo
rec-2   bar
rec-3   bar
  :      :

df2 ：

          test
index2
rec-1-b   baz
rec-2-b   foo
rec-3-b   quux
   :       :

以及MultiIndex对象

multiIndex1 ：

(rec-1,rec-1-b)
(rec-2,rec-3-b)
:

将两个数据帧链接在一起。 我现在将如何获得如下所示的数据框：

joined_df ：

                  column   test
index1  index2
rec-1   rec-1-b   foo      baz
rec-2   rec-3-b   bar      quux
  :        :       :         : 

Answer 1

我认为您需要使用join或concat reindex ：

mux = pd.MultiIndex.from_tuples([('rec-1','rec-1-b'),('rec-2','rec-3-b')])

df = df1.reindex(mux, level=0).join(df2.reindex(mux, level=1))

要么：

df = pd.concat([df1.reindex(mux, level=0), df2.reindex(mux, level=1)], axis=1)

---

print (df)
              column  test
rec-1 rec-1-b    foo   baz
rec-2 rec-3-b    bar  quux