Azure Blob - 使用 Python 读取

Question

有人能告诉我是否可以直接从 Azure blob 存储中读取 csv 文件作为流并使用 Python 对其进行处理吗？ 我知道它可以使用 C#.Net（如下所示）来完成，但想知道 Python 中的等效库来执行此操作。

CloudBlobClient client = storageAccount.CreateCloudBlobClient();
CloudBlobContainer container = client.GetContainerReference("outfiles");
CloudBlob blob = container.GetBlobReference("Test.csv");*

Answer 1

是的，当然可以这样做。 查看Azure Storage SDK for Python

from azure.storage.blob import BlockBlobService

block_blob_service = BlockBlobService(account_name='myaccount', account_key='mykey')

block_blob_service.get_blob_to_path('mycontainer', 'myblockblob', 'out-sunset.png')

您可以在此处阅读完整的 SDK 文档： http : //azure-storage.readthedocs.io 。

Answer 2

以下是使用新版 SDK (12.0.0) 执行此操作的方法：

from azure.storage.blob import BlobClient

blob = BlobClient(account_url="https://<account_name>.blob.core.windows.net"
                  container_name="<container_name>",
                  blob_name="<blob_name>",
                  credential="<account_key>")

with open("example.csv", "wb") as f:
    data = blob.download_blob()
    data.readinto(f)

有关详细信息，请参见此处。

Answer 3

在此处提供您的 Azure 订阅 Azure 存储名称和密钥作为帐户密钥

block_blob_service = BlockBlobService(account_name='$$$$$$', account_key='$$$$$$')

这仍然得到 blob 并在当前位置保存为“output.jpg”

block_blob_service.get_blob_to_path('you-container_name', 'your-blob', 'output.jpg')

这将从 blob 获取文本/项目

blob_item= block_blob_service.get_blob_to_bytes('your-container-name','blob-name')

    blob_item.content

Answer 4

可以像这样使用 python 从 blob 中流式传输：

from tempfile import NamedTemporaryFile
from azure.storage.blob.blockblobservice import BlockBlobService

entry_path = conf['entry_path']
container_name = conf['container_name']
blob_service = BlockBlobService(
            account_name=conf['account_name'],
            account_key=conf['account_key'])

def get_file(filename):
    local_file = NamedTemporaryFile()
    blob_service.get_blob_to_stream(container_name, filename, stream=local_file, 
    max_connections=2)

    local_file.seek(0)
    return local_file

Answer 5

我建议使用smart_open 。

from smart_open import open

# stream from Azure Blob Storage
with open('azure://my_container/my_file.txt') as fin:
    for line in fin:
        print(line)

# stream content *into* Azure Blob Storage (write mode):
with open('azure://my_container/my_file.txt', 'wb') as fout:
    fout.write(b'hello world')

Answer 6

这是使用 Blob 中的 Pandas 读取 CSV 的简单方法：

service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(os.environ['AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING'])

client = service_client.get_container_client("your_container")

bc = client.get_blob_client(blob="your_folder/yourfile.csv")

with open("yourfile.csv", 'wb') as file:

data = bc.download_blob()

file.write(data.readall())

volantino_df = pd.read_csv("yourfile.csv")

Answer 7

我知道这是一个旧帖子，但如果有人想这样做。 我能够按照以下代码访问

注意：您需要设置可以从 Azure 门户获取的 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING -> 转到您的存储 -> 设置 -> 访问密钥，然后您将在那里获得连接字符串。

对于 Windows：setx AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING ""

对于 Linux：导出 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=""

对于 macOS：导出 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=""

import os
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient, __version__

connect_str = os.getenv('AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING')
print(connect_str)
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connect_str)
container_client = blob_service_client.get_container_client("Your Storage Name Here")
try:

    print("\nListing blobs...")

    # List the blobs in the container
    blob_list = container_client.list_blobs()
    for blob in blob_list:
        print("\t" + blob.name)

except Exception as ex:
    print('Exception:')
    print(ex)

Answer 8

由于我无法在此线程上找到所需的内容，因此我想跟进 @SebastianDziadzio 的回答以检索数据而不将其作为本地文件下载，这是我试图为自己找到的。

将with语句替换为以下内容：

from io import BytesIO
import pandas as pd

with BytesIO() as input_blob:
    blob_client_instance.download_blob().download_to_stream(input_blob)
    input_blob.seek(0)
    df = pd.read_csv(input_blob, compression='infer', index_col=0)

Answer 9

我为此付出了很多努力我不希望任何人做同样的事情，如果您使用的是 openpyxl 并且想直接从 azure 函数写入 blob 存储，请执行以下步骤，您将实现您想要的。

谢谢。 如果您需要任何帮助，请联系 HMU。

blob = BlobClient.from_connection_string(conn_str=conString, container_name=container_name, blob_name=r'YOUR_PATH/test1.xlsx') blob.upload_blob(save_virtual_workbook(wb))